AIでブログ記事を書く9ステップ|おすすめツール4選も解説

AIでブログ記事を書く9ステップ|おすすめツール4選も解説

「AIでブログを書いても、ちゃんと稼げるのかな…」
「AIブログの正しい書き方や、便利なツールが知りたい」
こういった疑問に答える記事です。

この記事でわかることは以下のとおりです。

  • AIでブログを書くメリットとデメリット

  • ブログ作成におすすめのAIツール4選

  • AIでブログ記事を書く9ステップ

AIブログは量産で勝負するのではなく、AIを記事作成のサポート役として使い、一次情報で差別化すれば個人でも収益化できる可能性があります。
この記事を読めば、AIブログの始め方から、稼ぐために必要な工夫までがわかります。

AIを活用してブログ記事を効率よく作りたい人は、最後まで読んでみてください。

AIでブログを書く4つのメリット

まず、AIでブログを書く4つのメリットを紹介します。

  1. 記事作成の時間を短縮できる

  2. 初心者でも記事を作成しやすい

  3. ネタ切れを解消できる

  4. 記事のチェックを効率化できる

上記4つのメリットを理解しておくと、AIをどの工程で活かせるかが見えてきます。

記事作成の時間を短縮できる

AIを使うと、1記事あたりの作成時間を短縮できます。
構成づくりから下書きまでの作業を、AIに任せられるためです。

5,000字程度の記事を例にした、工程ごとの時間の目安は以下のとおりです。

工程

AIなしの目安

AIありの目安

リサーチ・構成づくり

40〜60分

10〜20分

本文の執筆

120〜180分

20〜40分

見直し・修正

20〜30分

20〜30分

上記はあくまで目安であり、記事のジャンルやAIへの指示の出し方によって前後します。

「見直し・修正」は人の判断が必要なため時間はあまり短縮できませんが、執筆までの工程を効率化できるのはAIを使った記事作成のメリットです。

初心者でも記事を作成しやすい

AIブログは、文章を書き慣れていない人でも記事を形にしやすいです。
構成案や下書きのたたき台をAIが用意してくれて、白紙から書き始める負担が減るためです。

例えば、ブログを始めたばかりの人が「ダイエット中のおやつ」といったテーマで書きたいものの、書き出しが決まらず手が止まっているとします。
AIに見出し案と各見出しの下書きを依頼すれば、たたき台をもとに自分の言葉で肉付けしていくだけで記事を仕上げられます。

文章に自信がない人でも、AIをたたき台として使えば最後まで書き上げやすいのが、AIライティングのメリットです。

ネタ切れを解消できる

記事のネタが尽きたときも、AIとの壁打ちで新しい切り口を見つけられます。

例えば「時短家電」について何記事か書いたブロガーが、次のネタに悩んでいるとします。
AIに「時短家電の記事は何本か書いたので、まだ書いていない切り口を挙げてください」と質問すると、以下のような案が返ってきます。

  • 一人暮らし向けの時短家電

  • 電気代を抑える時短家電の選び方

  • 賃貸でも使える時短家電

自分では思いつかなかった切り口をAIとの対話で引き出せると、ブログのネタ切れを防ぎやすいです。

記事のチェックを効率化できる

記事のファクトチェックも、AIに任せると確認作業を効率化できます。
AIが公式サイトや統計データを調べたうえで、内容の正誤を照合してくれるためです。

例えばGensparkには「ファクトチェック機能」があり、記事内の数値や記述に誤りがないか確認できます。

ただし、AIのチェックも誤った判定を出すことがあるため、人の目での見直しは必要です。
AIでチェックを効率化しつつ人の目視も組み合わせると、正確性を保った記事を作成できます。

AIでブログを書く4つのデメリット

AIは便利ですが、ブログ記事を書く際は以下のデメリットもあります。

  1. 情報の正確性が低い

  2. 機械的な文章になることがある

  3. 独自性に欠ける

  4. 著作権違反のリスクがある

こちらも1つずつ解説していきます。

情報の正確性が低い

AIが出力する情報は、必ずしも正確とは限りません。
AIは学習データをもとに確率的にそれらしい文章を組み立てており、内容の真偽までは判断していないためです。

事実と異なる内容をもっともらしく生成してしまう現象は「ハルシネーション」と呼ばれます。
例えば「◯◯県の人口は何人ですか」とAIに質問すると、実際の統計と違う数値がそれらしく返ってくることもあります。

数値や固有名詞を含む内容は、公的機関のサイトなどでエビデンスを確認しましょう。

機械的な文章になることがある

無機質で機械的な印象の文章になりやすいのも、AIブログのデメリットです。
機械的な文章になりやすい例は以下のとおりです。

  • 文末が「〜できます」の連続になる

  • 同じ接続詞を何度もくりかえす

  • 抽象的な言い回しが多く実感がわきにくい

特にChatGPTとGeminiは機械的な文章を出力する傾向があります。
人間が語尾や言い回しを編集したり、プロンプトで文体を細かく指定したりする必要があります。

独自性に欠ける

AIだけでブログ記事を作成すると、独自性に欠ける文章になりやすいです。
AIはインターネット上に存在する情報を学習し、そこから平均的な回答を組み立てて文章を生成するためです。

検索結果の上位記事と似た内容を、AIがそのまま要約したような文章で出力するケースもあります。

体験談や一次情報を人間が加えなければ、内容が他サイトと似てしまい差別化できないでしょう。
記事作成をAIに任せきりにせず、一次情報を足す工程が必要です。

著作権違反のリスクがある

AIが書いた記事には、著作権違反につながるリスクもあります。

AIはインターネット上の膨大な文章を学習データとして情報を集め、それをもとに文章を出力する仕組みです。
既存の記事や書籍に似た表現がそのまま出力されるケースもあり、気づかずに公開すると著作権を侵害してしまう可能性があります。

CopyContentDetector」などのコピペチェックツールを使うと、既存の文章との類似度を数値で確認できます。
著作権のリスクを把握したうえでコピペチェックすることは、AIブログを安全に運用するうえで不可欠です。

ブログ作成におすすめのAIツール4選

続いて、ブログ作成で特におすすめのAIツールを4つ紹介します。
各ツールの特徴と月額料金は以下のとおりです。

ツール

特徴

月額料金(2026年6月時点)

Claude

自然な日本語の文章生成に強い

20ドル(約3,200円)※無料版あり

Claude Code

執筆ルールをプログラムのように設定できる

Claudeのプラン内で利用

NotebookLM

情報を蓄積できるデータベース

無料

Genspark

複数のAIモデルをまとめて使える

24.99ドル(約4,000円)※無料版あり

※1ドル=160円で計算

料金は変動するため、最新の内容は各公式サイトで確認してみてください。
それぞれの役割と使い方を解説します。

Claude

文章生成にはClaudeがおすすめです。
他のAIツールと比べても、Claudeは日本語として自然な文章を出力しやすい傾向があります。

Claudeの料金プランは以下のとおりです。

プラン

月額料金

Free

0ドル

Pro

20ドル(約3,200円)

Max 5x

100ドル(約16,000円)

Max 20x

200ドル(約32,000円)

※1ドル=160円で計算

まずは無料のFreeプランで文章の相性を試してから、必要に応じてPro以上のプランへ切り替えると良いでしょう。

Claude Code

Claude Codeとは、Anthropic社が提供するAI開発ツールです。
利用料金はClaudeの契約プランに含まれており、追加費用なしで使えます。

記事作成のルールをプログラムのように設定できるため、AIチャットに毎回指示を打ち込むよりも出力の精度が高まりやすいです。

さらに、出力した文章の品質が一定の基準に達するまで、何度も書き直すループを組めます。
ループを組んでおくと、1回の出力に満足せず自動で修正がくりかえされるため、文章の品質が上がりやすいです。

自分専用の執筆システムを組めるため、安定した品質で記事を量産したいブロガーに向いています。

NotebookLM

一次情報をあらかじめ蓄積しておきたい人には、NotebookLMが便利です。
調べたデータやメモをNotebookLMに入れておくと、記事作成のときに必要な情報だけを引き出せます。

例えば、自分の体験談や取材メモ・統計データなどをジャンル別に蓄積しておくと、ブログの新しい記事を書くたびにリサーチをやり直す手間が省けるでしょう。

NotebookLMは無料で利用できるため、費用をかけずに情報のデータベースを作れます。

Genspark

ChatGPT・Gemini・Claudeをまとめて使いたい人には、Gensparkがおすすめです。

Genspark Plusは月24.99ドル(約4,000円)で利用でき、複数のAIモデルを個別に契約するよりお得な料金で使えます。

Gensparkに搭載されているブログ作成に役立つ機能は以下のとおりです。

  • ディープリサーチ機能

  • ファクトチェック機能

  • 画像作成機能

リサーチから文章のチェック・画像の準備まで1つのツールで完結できるため、ブログ運営のコストと手間を抑えたい人に向いています。

AIで記事を作成するプロンプトのコツ

プロンプトとは、AIに出す指示文のことです。
「どんな記事を書いてほしいか」をAIに伝える命令文だと考えるとわかりやすいでしょう。

ブログ用のプロンプトを作るコツは以下のとおりです。

  • プロンプトはAIに書いてもらう

  • 工程ごとにプロンプトを作る

  • お手本記事を選定しておく

  • 記事を作成しながらプロンプトを磨き上げる

こちらも1つずつ解説していきます。

プロンプトはAIに書いてもらう

プロンプトはAIに書いてもらうのがおすすめです。
人が口語で条件を並べただけの指示は、意図が伝わりにくくAIの解釈にぶれが出やすいためです。

AIには、指示の構造が伝わりやすい「マークダウン形式」でプロンプトを書いてもらいましょう。
マークダウンとは、見出しや箇条書きを記号で表現する記法のことです。

例えば「#」は見出し、「-」は箇条書きを示す記号で、AIはこの構造を読み取って指示の区切りを把握します。
マークダウンのプロンプトの例は以下のとおりです。

プロンプトをAIに書いてもらうときは、以下の書き出しをそのまま使ってみてください。

あなたはプロのプロンプトエンジニアであり、プロのSEOライターです。以下の条件に沿ってSEO記事を作成するプロンプトを作ってください。
プロンプトは「#」や「-」をきちんと表示したマークダウン形式で、プログラミングっぽく出力してください。
また、プロンプトは日本語基調でお願いします。
〜記事作成のルールを記載〜

この書き出しに続けて記事作成のルールを伝えると、AIが構造化されたプロンプトを組み立ててくれます。

自分で一からプロンプトを設計するより、AIに下書きさせてから調整する方が効率よく仕上げられるでしょう。

工程ごとにプロンプトを作る

構成作成から執筆までを1つのプロンプトで実行すると、記事の品質が下がりやすいです。
1回の指示に条件を詰め込みすぎると、AIがすべてを反映しきれず、後半の工程ほど精度が下がってしまいます。

工程ごとにプロンプトを分けると、それぞれの専門性が高まり出力の精度が安定します。

分けておきたいプロンプトの例は以下のとおりです。

  • 構成作成プロンプト

  • タイトルプロンプト

  • 執筆プロンプト

  • セールス文プロンプト

  • 導入文プロンプト

  • まとめ文プロンプト

  • ディスクリプションプロンプト

  • 編集プロンプト

工程を細かく分けるほど各プロンプトの指示がシンプルになり、AIが正確に対応しやすくなります。
プロンプトの数は増えますが、記事全体の品質を安定させたいときに効果的です。

お手本記事を選定しておく

お手本記事を用意しておくと、AIがブログのテイストに寄せて書いてくれます。
AIは参考文書があると、その文体やリズムを模倣しながら出力する傾向があるためです。

すでに公開しているブログ記事があれば、そのままAIに添付するのがおすすめです。
自分のブログで反応が良かった記事や、読みやすいと感じる記事を数本渡すと、文体の再現度が上がります。

プロンプトの条件だけでは伝えきれない文章の細かな雰囲気まで、お手本記事なら一度に伝えられるでしょう。

記事を作成しながらプロンプトを磨き上げる

最初から完成度の高いプロンプトを作るのは難しいです。

条件をどれだけ詰めても、実際に記事を出力してみないと足りない指示には気づきにくいものです。
プロンプトで記事を作成し、出力を確認しながら少しずつ直していく進め方が現実的でしょう。

プロンプトの修正もAIに任せると効率的です。
修正を依頼するときは、以下の例文を使ってみてください。

現在のプロンプトだと〜〜〜〜がうまくできません。現行のプロンプトを添付するので、どこをどう修正すればいいかわかりやすく教えてください。
〜現行のプロンプトを添付〜

修正と出力をくりかえすたびにプロンプトの精度が上がり、ブログに合った記事を安定して作れるようになります。

AIでブログ記事を書く9ステップ

これから、AIでブログ記事を書く9つのステップを紹介します。

  1. キーワードを決める

  2. 競合記事をリサーチする

  3. AIに想定読者を設定してもらう

  4. AIで記事の構成案を作る

  5. 記事に必要な情報をAIでリサーチする

  6. AIで本文を執筆する

  7. 一次情報として自分の体験を書き加える

  8. オリジナルの画像をAIで作る

  9. AIも使いながら編集する

1ステップずつ解説していくので、実践していきましょう。

1. キーワードを決める

ブログ記事を書く前に、まずはどのキーワードでGoogle検索の上位を狙うか決めましょう。
キーワードが決まらないまま書き始めると、記事の方向性がぶれやすいためです。

キーワードを決めるときは、ラッコキーワードのようなツールを使うと、検索ボリュームだけでなくSEO難易度もわかります。
ラッコキーワードの料金プランは以下のとおりです。

プラン

月額(税別)

主な特徴

フリー

無料

・サジェストキーワードの取得
・見出し抽出など

エントリー

1,320円

・検索ボリューム
・SEO難易度
・見出し確認など

ライト

1,980円

・エントリーの機能+関連キーワードの出力件数拡大
・フィルタ/ソート

スタンダード

4,950円

ライトの機能+API利用・同時接続増・出力件数の拡大

料金プランは変動するため、最新の内容はラッコキーワードの料金ページで確認してみてください。

2. 競合記事をリサーチする

決めたキーワードで実際にGoogle検索して、検索1ページ目に並ぶ競合記事をリサーチしていきましょう。

競合記事の記事構成や書かれている内容を確認すると、そのキーワードで読者が何を求めているかが見えてきます。
検索結果に並ぶ複数の記事を読み比べると、共通して触れられているトピックや、反対に触れられていない情報にも気づけるでしょう。

リサーチした内容をもとに構成を考えると、読者の検索意図に沿ったブログ記事を書きやすくなります。

3. AIに想定読者を設定してもらう

想定読者の設定はAIに任せられます。
キーワードと競合記事のリサーチ結果をAIに入力すると、想定読者のイメージを出力してもらえます。

AIに読者像を出してもらうプロンプトの例は以下のとおりです。

あなたはSEO記事の編集者です。
キーワード「◯◯ ◯◯」で検索するユーザーの想定読者像を出力してください。
添付した競合記事のリサーチ結果を参考に、年齢層・悩み・検索した目的を含めてください。


このプロンプトを使うと、自分だけでは気づけなかった想定読者像が見つかる可能性があります。

4. AIで記事の構成案を作る

ここまで集めたキーワード・競合リサーチ結果・想定読者像を構成作成プロンプトに入れ、AIに構成案を出してもらいます。
複数の材料をまとめて渡すことで、読者の検索意図に沿った見出し構成を提案してもらいやすくなります。

ただし、AIが一度で100点の構成を出せるわけではありません。
見出しの重複や順番のズレが残っている場合もあるため、出力された構成を自分の目で確認し、調整してください。

5. 記事に必要な情報をAIでリサーチする

構成が決まったら、記事作成に必要なエビデンス(根拠)をこの段階で先にリサーチしておきましょう。
次の執筆フェーズでAIに自由に書かせると、事実と異なる内容を出力するハルシネーションのリスクが高まるためです。

先に確かなエビデンスを集めておき、執筆時にそのエビデンスをAIへ渡すと、ハルシネーションが起こりにくくなります。

リサーチにはGensparkなどに搭載されている「ディープリサーチ機能」が便利です。
ディープリサーチ機能を使うと、Web上の複数の情報源を横断して調べてもらえるため、構成の各見出しに必要な情報を効率よくそろえられます。

6. AIで本文を執筆する

エビデンスがそろったら、記事構成とリサーチ結果を記事執筆プロンプトに入れて、AIに本文を書いてもらいましょう。
構成とエビデンスの両方を渡しておくと、AIが見出しの流れに沿いながら、根拠のある内容で本文を書きやすくなります。

本文の骨組みができた段階では、まだ自分だけが知る情報は含まれていません。
次のステップで自分の体験を加えていくと、記事の独自性を高められます。

7. 一次情報として自分の体験を書き加える

AIが書いた本文に、自分しかもっていない一次情報を書き加えていきましょう。
一次情報を入れると、AIだけで書いた記事や他の競合記事と内容が重ならず、独自性の高い記事になります。

特に個人ブログでは、企業メディアには書きにくい「商品やサービスを使った本気レビュー」がおすすめです。
企業メディアでは立場上、中立な表現が求められることが多いのに対し、個人ブログでは実際に使った個人のリアルな本音や主観的な感想をダイレクトに書きやすいためです。

例えば、実際に商品を使った期間や感じた変化を具体的に書き加えると、AIが出力しただけの情報よりも説得力が増します。
記事に一次情報を入れるほど、AIで書いたブログ記事でも競合記事にはない価値をもたせられます。

8. オリジナルの画像をAIで作る

画像や図解は、テキストだけの記事よりも内容を伝えやすくします。
文章だけで説明が続くと、読者が疲れて途中で読むのをやめてしまう可能性があるでしょう。

画像作成には、Geminiの画像生成機能「Nano Banana」やChatGPTの「Image2」がおすすめです。
どちらもテキストで指示するだけで、オリジナルの画像や図解を作成できます。

以下はChatGPTの「Image2」で作成した図解です。

GeminiとChatGPTはGensparkに内蔵されています。

文章と画像を組み合わせると、AIを使って書いたブログ記事でも読みやすさを高められます。

9. AIも使いながら編集する

記事ができあがったら、編集プロンプトにかけて修正した方が良い点を指摘してもらいましょう。
AIに客観的な視点でチェックさせると、誤字脱字や文章の流れの乱れなど、自分では見落としがちな箇所に気づけます。

ただし、AIの指摘をそのまま反映せず、最終チェックは自分の目で必ず確認してください。

事実確認や一次情報の自然な組み込みまで自分で確認すると、AIで書いたブログ記事でも完成度を高められます。

AIブログに関するよくある質問

最後に、AIブログに関するよくある質問に答えていきます。

無料のAIツールだけでもブログ記事を書ける?

無料のAIツールだけでもブログ記事は書けますが、有料版の方が快適に作業を進められます。
無料版は使用できる量が制限されているケースが多く、長い記事だと途中で出力が止まってしまうことがあるためです。

最初は無料版で操作に慣れ、記事の本数が増えてきたら有料版への切り替えを検討するのも良いでしょう。

AIで書いた記事はGoogleからペナルティを受ける?

「AIで書いたからペナルティを受ける」とは限りません。
Googleは人間が書いたかAIで書いたかではなく、コンテンツの品質や読者にとっての価値を評価の基準にしているためです。
参考:Google検索セントラル|有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成

AIブログでも、独自の視点や情報を加えた読者ファーストの記事を心がければ、ペナルティを過度に心配する必要はないでしょう。

AIで書いたと記事に明記する義務はある?

「AIで書いた」と明記する義務はありません。
実際に、AIを補助的に使って書いた記事に、作成方法を明記していない個人ブログは多いです。

ただし、事実と異なる内容や誤解を招く表現がないよう、公開前のチェックは必要です。

AIで書いたブログは読者にバレる?

AIらしい機械的な言い回しが残ったままの記事は、読者に「AIっぽい」とバレやすいです。
文章としては読めても、書き手の実感が伝わってこない場合、読者は違和感を覚えるでしょう。

一次情報や自分の体験を加えて書くと、AIで下書きした記事でも人間味のある文章に近づけられます。
語尾や言い回しを自分らしく整える工程を挟むと、AIらしさが薄まり読者に見分けられにくくなります。

まとめ|AIを活用してブログ記事を書こう

さっそく、AIを活用したブログ記事作成を始めてみましょう。
改めて、AIでブログ記事を書く9ステップは以下のとおりです。

  1. キーワードを決める

  2. 競合記事をリサーチする

  3. AIに想定読者を設定してもらう

  4. AIで記事の構成案を作る

  5. 記事に必要な情報をAIでリサーチする

  6. AIで本文を執筆する

  7. 一次情報として自分の体験を書き加える

  8. オリジナルの画像をAIで作る

  9. AIも使いながら編集する

最初から完璧を目指す必要はありません。
情報集めや下書きはAIに任せ、自分にしか書けない体験や検証結果を一次情報として加えると、他のAIブログとの差別化につながります。

AIを上手に使えば、個人ブログでも収益化を狙えます。

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