AIライティングのやり方6ステップ｜Claude CodeでAIエージェント化する方法も解説

「AIライティングのやり方が知りたい」
「AIで記事を書くと品質が下がらないか不安…」
こういった疑問に答える記事です。

この記事でわかることは以下のとおりです。

• AIライティングのやり方6ステップ

• AIライティングの精度を高めるプロンプト設計のコツ

• Claude Codeを使ったAIエージェントの作り方

AIライティングは、正しい手順とプロンプト（AIへの指示文）の設計を押さえれば、効率的に高品質な記事を作れます。
AIに任せられる工程を増やすことで効率化を図りつつ、最終的に人の手を加えることで記事の品質も担保できるでしょう。

この記事を読めば、AIライティングの具体的な手順がわかります。
AIを使って記事作成を効率化したい方は、最後まで読んでみてください。

AIライティングのメリット

まず、AIライティングのメリットを3つ紹介します。

1. 記事作成のスピードが上がり工数を削減できる

2. 表現やアイデアの幅が広がり書き手の負担が減る

3. 記事作成をAIシステム化できる

AIを活用した記事作成には、業務効率と品質の両面でライターやメディア担当者にうれしいメリットがあります。
1つずつ見ていきましょう。

記事作成のスピードが上がり工数を削減できる

AIを使うと、記事作成にかかる工数を短縮できます。

具体的な工数削減の目安は以下のとおりです。

上記はあくまで目安であり、記事の難易度やAIへの指示の精度によって変動します。
修正・仕上げの工程は人の判断が必要なため短縮幅は小さいですが、下書きまでの工程を効率化できるのはAIライティングならではのメリットです。

表現やアイデアの幅が広がり書き手の負担が減る

1人では思いつかない表現や切り口を得られるのも、AIライティングのメリットです。
AIは人間とは異なる大量のパターンを学習しているためです。

自力で書いていると同じような文章になりがちですが、AIに複数パターンの生成を依頼すれば、手軽に表現の候補を増やせます。

例えばSEO担当者が「30代女性向けのスキンケア記事」の書き出しに悩んでいるとします。
AIに3パターンの書き出しを依頼すれば、共感型・問いかけ型・データ提示型などを短時間で比較できるでしょう。

書き手の負担が減る場面の例は以下のとおりです。

• 導入文や締め文のパターン出し

• 似た表現が続くときの言い換え案

• アイデアが出ないときの叩き台作成

AIはあくまで素材を出すツールであり、最終的な判断は人間がしますが、発想の起点をAIに任せられるのは、ライターにとって非常に大きな利点と言えます。。

記事作成をAIシステム化できる

ルールや文体をあらかじめAIに覚えさせておくと、記事の品質を均一に保てます。

従来は記事の質がライター個人のスキルや経験に影響されやすく、ライターによって文体や構成がばらつくケースがありました。
AIライティングなら同じシステムを使い回せるため、ライターが変わっても文体や構成のブレを抑えられます。

仕組みが整うと、媒体のトーンを保ったまま高品質な記事を量産できるようになります。
具体的なシステム化の方法は、後述する「AIライティングの精度を高めるプロンプト設計のコツ」で解説していきます。

AIライティングのデメリット

メリットの多いAIライティングですが、以下のデメリットも知っておきましょう。

1. 事実と異なるハルシネーションが起きることがある

2. そのまま使うとAIらしい無機質な文章になりやすい

3. 使い方を誤ると著作権侵害のリスクがある

3つのリスクを順に解説していきます。

事実と異なるハルシネーションが起きることがある

AIが文章を生成するとき、ハルシネーションが起きることがあります。
ハルシネーションとは、AIがもっともらしい誤情報を作り出す現象のことです。

例えば、健康・医療・法律に関する記事でAIに本文を書かせると、薬の効果や法律の条文を誤って記載するケースがあります。

出力した文章をそのまま公開すると読者に誤情報を届けるリスクがあるため、人間によるチェックが必要です。

そのまま使うとAIらしい無機質な文章になりやすい

感情や個性のない無機質な文体になりやすいのも、AIライティングの注意点です。

AIは「平均的に正しい文章」を生成する傾向があり、個人の体験談や独自の切り口は反映されにくいです。
具体的には、文末が「〜できます」「〜なります」と単調に続いたり、読者に語りかけるリズムが乏しくなったりします。

読者に刺さる文章にするには、人間がトーンを調整して編集したり、プロンプトで文体を細かく指定したりする必要があります。
そのまま公開すると読者の心に響きにくいのが、AIライティングのデメリットです。

プロンプトの書き方については、後述の「AIライティングの精度を高めるプロンプト設計のコツ」で解説します。

使い方を誤ると著作権侵害のリスクがある

AIライティングの使い方によっては、著作権侵害につながるリスクがあります。
AIは学習データに含まれる膨大なテキストをもとに文章を生成するため、既存のコンテンツと酷似した表現が出力されることがあります。

リスクが起きやすい場面は以下のとおりです。

• 特定の書籍や記事に似た文章の流用

• 創作性の高いキャッチコピーの転用

• 出典を未確認のまま他サイトと同一文を出力

AIが生成した文章でも、著作権侵害の責任は使用した人に問われます。
AIの出力後に「CopyContentDetector」などのコピペチェックツールで類似表現がないか確認しましょう。

AIライティングのやり方6ステップ

それでは、AIライティングのやり方を解説していきます。
例として「SEO記事をAIで作成する手順」をまとめていますが、他のジャンルの記事作成にも応用できる内容です。

以下の6ステップで進めていきましょう。

1. キーワードをリサーチする

2. 競合記事をリサーチする

3. 一次情報を加える

4. AIに記事の構成を生成させる

5. AIに本文を執筆してもらう

6. 記事を編集する

1ステップずつ解説していくので、実践してみてください。

参考記事：SEOライターになる方法｜SEO記事を作成する9ステップとスキルを解説

1. キーワードをリサーチする

AIライティングの最初のステップはキーワードのリサーチです。
ここではキーワードのリサーチに特化した専用ツールを使いましょう。

代表的なキーワードリサーチツールの特徴と料金は以下のとおりです。

AIでもキーワードの候補を出してもらえますが、上記のような専用ツールと比べると精度が劣る場合があります。
まずは専用ツールでリサーチしてから、得たキーワードをAIに渡すと構成の精度が上がります。

なお料金やプランは変動するため、最新の内容は各公式サイトで確認してみてください。

2. 競合記事をリサーチする

狙うキーワードでGoogle検索上位に表示されている記事を事前にリサーチして、記事作成に活かしましょう。
競合記事を見ると、そのキーワードでどんな情報が求められているかを把握できます。

競合記事をリサーチするときに見るべき項目は以下のとおりです。

集めた情報はステップ4の構成生成で活用するので、リサーチ結果はメモにまとめておきましょう。
ラッコキーワードの見出し抽出ツールを使い、スプレッドシートにまとめておくと便利です。

競合記事の構成や内容をAIに渡すと、読者ニーズに沿った構成案を効率よく生成できます。

3. 一次情報を加える

一次情報を記事に加えると、Google検索上位を狙いやすくなります。
現在のSEOでは、Web上の情報をまとめただけで付加価値のない記事は、Google検索で上位表示されにくいです。
参考：Google検索セントラル｜有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成

一次情報はAIには生成できないため、メディアを運営する企業や個人がもつ独自の情報を盛り込みましょう。
一次情報の具体例は以下のとおりです。

一次情報を加えると、他のメディアにはないオリジナルの価値が生まれ、Googleから評価されやすくなります。
AIを活用した記事でも、一次情報を加える工程は必ず取り入れましょう。

ここでまとめた一次情報は、次のステップ4で使います。

4. AIに記事の構成を生成させる

キーワード・競合記事・一次情報をそろえたら、AIに記事の構成案を生成してもらいます。
収集した情報をAIに渡すと、読者の疑問に沿った構成を提案してくれます。

例えば、以下のようなプロンプト（AIへの指示文）で構成案を作ってみてください。

あなたはSEO記事の構成を作る編集者です。
キーワード「◯◯◯ ◯◯」で検索上位を狙う記事の構成案を作ってください。

添付した競合記事の見出しと自社の一次情報を参考に、H2とH3の見出しだけを出力してください。
なお、添付したお手本記事の構成を必ず確認し、見出しのトーンや粒度を合わせてください。
〜競合記事の見出しを添付〜
〜一次情報を添付〜
〜お手本記事の構成を添付〜

自社メディアで過去に公開した記事の構成をお手本としてAIに渡すと、そのスタイルに近い構成を生成してくれるでしょう。
同じジャンルの記事構成を2〜3本渡すと、見出しのトーンや粒度が自社メディアの構成に寄りやすくなります。

AIが生成した構成は人の目で確認して、抜けている観点や順番のズレがあれば修正してから次のステップへ進みましょう。
さらに詳しいプロンプトの作り込み方は、後述の「AIライティングの精度を高めるプロンプト設計のコツ」で解説します。

5. AIに本文を執筆してもらう

構成が決まったら、AIに本文を執筆してもらいます。
例えば、以下のようなプロンプトで本文を執筆してもらえます。

あなたはSEOライターです。
執筆前に添付したお手本記事を必ず読み、文体やリズムを合わせてください。

添付した構成をもとに本文を書いてください。
添付した構成案のうち、今回は「◯◯◯◯」に該当するブロックの本文を執筆してください。

ですます調で統一し、1つの見出しは200〜300文字を目安に出力してください。
〜お手本記事を添付〜
〜構成案を添付〜

こちらもプロンプトの作り方については、後述の「AIライティングの精度を高めるプロンプト設計のコツ」で詳しく解説します。
指定を細かくするほど、媒体のトーンに近づきます。

6. 記事を編集する

AIが生成した記事がそのまま完成品になることはほとんどありません。
AIライティングでは最終的に人が内容を確認して編集するプロセスが必要です。

人間が編集するときに、確認した方が良い項目は以下のとおりです。

• 事実確認（ファクトチェック）

• 一次情報の自然な組み込み

• 文体やトーンの統一

• 論理の流れの整合性

• 誤字や脱字の修正

AIは正確な情報の裏づけや、ブランドの文体への細かな調整が苦手な場合があります。
人の編集を加えると、事実の正確性や文体の一貫性を担保でき、記事の完成度を高めやすいです。

AIライティングの精度を高めるプロンプト設計のコツ

AIライティングで品質が安定しない場合、プロンプトの設計に課題があるケースが多いです。
プロンプト設計のコツは以下のとおりです。

• 工程ごとにプロンプトを分ける

• マークダウン形式でルールを記載する

• 出力前にセルフチェックさせる

3つのコツを1つずつ解説していきます。

工程ごとにプロンプトを分ける

工程ごとにプロンプトを分けると、AIの出力が安定しやすくなります。
構成から執筆まで1つのプロンプトで完結させようとすると、後半に進むほど品質が下がりやすいです。

具体的には、以下のように工程単位でプロンプトを用意しておくのがおすすめです。

• 構成プロンプト

• タイトル生成プロンプト

• 本文執筆プロンプト

• セールス文プロンプト

工程を分けると各工程の指示がシンプルになり、質の高い出力を実現できます。

マークダウン形式でルールを記載する

プロンプトはマークダウン形式で書くと、AIに指示が伝わりやすく品質が安定します。
マークダウンの見出しや階層構造は、AIが指示の区切りを把握しやすい形式だからです。

平文でルールを羅列するのではなく、見出しや箇条書きで構造化すると、AIが指示を正確に読み取れます。
代表的なマークダウン記号は以下のとおりです。

マークダウンで指示を構造化した例は、以下のプロンプトを参考にしてみてください。

# RULES
## 基本姿勢
- 「◯◯の専門家」として執筆する
- 「お手本記事」として同メディアの別記事を必ず参照し、文体・テイストを合わせる
  - ただし内容のコピーは厳禁。文体・雰囲気のみ参考にする
- ハルシネーション絶対禁止。存在しない企業・人物・数値・事例を創作してはいけない
- 確認できない情報を書くのはNGである
- SEO上位記事を参考にしつつも、コピーや内容の重複を避け、独自性ある記事を書く
- 出力前に、執筆ルールとナレッジのテイストに沿っているかセルフチェックを必ず行う

また、記事作成のルールをまとめたプロンプトの例は以下のとおりです。

## 使用禁止表現
以下の表現は使用禁止。違反した場合は出力前に必ず修正する。
- 正直に
- 〜という
- 〜することができます。
- 大切
- 重要
- 鍵
- カギ
- 成功の鍵

## 使用禁止表現の対応表
| NG | OK |
| 重要です | 必要です |
| 大切です | 必要です |
| 〜することができます | 〜できます |
| 成功の鍵です | 有効です |
| 成功の鍵です | 必要です |

## 使用禁止漢字と使用OK漢字
| NG | OK |
| 持つ | もつ |
| 持って | もって |
| 分かる | わかる |
| 分かり | わかり |
| 出来る | できる |
| 出来て | できて |

マークダウンで構造化されたプロンプトは、ルールが増えても整理された状態を保てます。

出力前にセルフチェックさせる

AIが出力する前に、プロンプトのルールに沿っているかをAI自体にセルフチェックさせると、ルール違反を自分で修正させやすくなります。
セルフチェックの指示がないと、AIは禁止表現の混入や文末の連続を見落としたまま出力してしまうことがあります。

セルフチェックを促すプロンプトの例は以下のとおりです。

# SELF-CHECK（出力前の品質チェックリスト）
出力する前に、以下を必ず確認する。
- [ ] 一文が80文字未満になっているか
- [ ] 各H3の文字数が200〜300文字（推奨250文字）に収まっているか
- [ ] H3の内容がH2のトピックに沿っているか
- [ ] PREP法の「結論」と「再結論」が同じ内容になっていないか
- [ ] 同一H2内の複数H3で、一文目の書き出しが単調になっていないか（前後を入れ替えるなど変化をつけているか）
- [ ] 同じ文頭が3回以上連続していないか
- [ ] H3の本文内に超具体例（5W1H：誰が・いつ・どこで・何を・どのように）が含まれているか
- [ ] 架空の企業名（A社・B社など）や架空の成果数値を書いていないか

このようにチェック項目を組み込むと、AIが自分でルール違反を見つけて直してから出力してくれます。

AIライティング用のAIエージェントの作り方4ステップ

AIエージェントとは、目的を伝えると複数の作業を順番に自動でこなしてくれるAIの仕組みです。

一般的なAIチャットは1つの指示に1つの回答を返しますが、AIエージェントはリサーチから執筆までの工程をまとめて進めてくれます。
そのため、毎回プロンプトを打ち直す手間が減り、品質を保ったまま記事を量産しやすくなります。

一般的なAIチャットとAIエージェントによる記事作成の違いは以下のとおりです。

AIライターの佐藤誠一さんはClaude Codeで記事作成用のAIエージェントを開発し、仕組み化しています。

Claude Codeとは、Anthropic社が提供するAI開発ツールです。
チャットのように日本語で指示するだけで、資料の読み込みや作業の自動化を任せられ、自分専用のAIエージェントを組み立てられます。

一度仕組みを作れば同じ品質で記事を作り続けられるのが、AIエージェントの利点です。

以下の4ステップで、AIエージェントを作ってみましょう。

1. 記事作成の業務を切り分ける

2. 工程ごとにルールを明文化する

3. Claude Codeに指示文を打ち込む

4. AIエージェントを微調整しながら磨き上げる

少し難易度が高い内容ですが、1つずつ実践してみてください。

1. 記事作成の業務を切り分ける

まずは記事作成の業務を、工程ごとに切り分けるところから始めましょう。
工程ごとに特化したAIエージェントを作ると、出力の品質が安定しやすいためです。

切り分けの例は以下のとおりです。

切り分けた内容はメモ帳やドキュメントに残しておけば十分です。
この業務マップがAIエージェント開発の基盤になるので、まずは自分の記事作成フローを書き出してみてください。

2. 工程ごとにルールを明文化する

各工程のルールは、できる限り明文化してください。
ルールが曖昧なままだとAIエージェントにも的確な指示が伝わりにくく、出力がブレやすくなるためです。

例えばチェック工程であれば「禁止表現リスト」「採点基準」を文書化しておくと、AIが判断しやすくなります。

ルールの文書と合わせて、お手本記事をいくつかピックアップしておくと効果的です。
AIがお手本のトーン・構成を参照できるようになり、自分のメディアの文体に近い出力を得やすくなります。

3. Claude Codeに指示文を打ち込む

ルールと資料がそろったら、Claude Codeに指示文を打ち込みます。
具体的には、資料を添付したうえで以下の指示文を入力してください。

以下に添付しているのは、記事作成の工程とそのルールに関する資料です。
モジュール、スキル、フック、プラグイン、MCP連携、サブエージェント、その他最新のClaude Codeの機能でフィットするものがあれば、あと、何か効率的な組み合わせがあれば提案してほしいです。
また、品質を向上させるために、構成作成と記事執筆は品質が90点になるまで何度もループしてほしいです。
〜記事作成の工程とルールに関する資料を添付〜

この指示文でClaude Codeが資料を読み込み、記事作成に適したAIエージェントを提案してくれます。
指示文に出てくる主な機能は以下のとおりです。

各機能の名前を覚える必要はなく、Claude Codeが資料に合わせて適切に組み合わせてくれます。
まずは資料を添付して指示文をそのまま送り、提案される内容を確認してみてください。

4. AIエージェントを微調整しながら磨き上げる

Claude Codeからの提案をもとに、AIエージェントを微調整しながら磨き上げていきます。
最初の出力が完成形になるわけではなく、実際に記事を作らせながら調整を重ねていくものです。

具体的には、出力した記事の品質を確認し、問題があった工程のルールを修正するようにClaude Codeへの指示をくりかえします。
調整を重ねるほどAIエージェントの精度が高まり、自分のメディアに合ったAIライティングの仕組みが整っていきます。

AIライティングにおすすめのツール4選

続いて、AIライティングに使う代表的なAIツールを4つ紹介していきます。

各ツールの特徴と月額料金は以下のとおりです。

※1ドル=160円で計算

AIライティングを効率化するには、目的ごとにツールを使い分けるのがおすすめです。
なお料金は変動するため、最新の内容は各公式サイトで確認してみてください。

それぞれの役割と使い方を解説します。

Claude｜文章生成

文章生成はClaudeがおすすめです。
他のツールと比べると、Claudeはリズムよく読める自然な文体で出力されやすい傾向があります。

Claudeの特徴は以下のとおりです。

• 自然な言い回し： 人間が書いたような滑らかな文章で下書きを出力できる

• 編集の手間を削減： 違和感のある表現が少ないため、修正作業を最小限に抑えられる

• 長文への強さ： 構成が長くても、最後まで文体や文脈が崩れにくい

文章生成のフェーズでClaudeを使うと、記事全体の執筆品質が安定しやすくなります。

Gemini｜品質チェック

Geminiは、書き終えた記事の品質チェックにおすすめです。

Claudeでゼロから書いた記事をそのままClaudeでチェックすると、Claude独特の言い回しの癖や不自然な表現を見逃しやすいです。
あえて別の言語モデルであるGeminiに読ませると、文脈の矛盾や読みにくい箇所に気づきやすくなります。

Geminiでチェックできることの例は以下のとおりです。

• 論旨の矛盾や飛躍がないか確認

• 読み手に伝わりにくい箇所の指摘

• 文体の不統一や違和感のある語の洗い出し

Claudeとは違うAIツールの視点を取り入れることで、執筆者が見落としがちなミスを発見しやすくなります。

Genspark｜リサーチとチェック

Gensparkにはディープリサーチとファクトチェックの2つの機能が搭載されており、情報の収集から検証まで1つのツール内で対応できます。

2つの機能の意味は以下のとおりです。

ディープリサーチで一次情報を集め、ファクトチェックで記事の正確性を検証する流れで使うと、情報収集から確認まで効率よく進められます。

NotebookLM｜データベース

NotebookLMは、調べた情報を蓄積して活用できるデータベースです。
用途別に情報をまとめておけば、必要なときに「この情報を出して」と指示するだけで、目的のデータを取り出せます。

NotebookLMに蓄積できるデータの例は以下のとおりです。

• ディープリサーチで得たエビデンス

• 自社インタビューの記録や一次データ

• 過去記事の構成メモや参考資料

情報のデータベースとしてNotebookLMを活用すると、記事ごとにリサーチし直す手間が省け、AIライティング全体のスピードを上げやすくなります。

AIライティングに関するよくある質問

最後に、AIライティングに関するよくある質問に答えていきます。

AIで書いた記事はGoogleにバレる？

GoogleにAIで生成したテキストが含まれていると認識されても、それだけでペナルティを受けたり評価が下がったりすることはありません。
この方針はGoogle検索セントラルの公式ガイダンスでも解説されています。
参考：Google検索セントラル｜AIを活用したコンテンツに関する Google 検索のポリシー

制作方法を問わず、独自性が高く、読者のためになるコンテンツが評価される傾向です。
AIを使ったとしても、読者ファーストで価値のある記事を提供できれば、検索上位に表示されます。「AIを使うか」ではなく「読者の役に立つか」が重要です。

AIライティングは未経験でも始められる？

AIライティングは未経験でも始められますが、ライティングスキルやAIの活用スキルを並行して学んでおくと成果が出やすいです。
文章の良し悪しを判断する力と、的確にAIに指示する力があるほど、AIの出力を狙いどおりに調整しやすくなるためです。

ライティングスキルとAI活用スキルの主な学習法のメリット・デメリットは、以下のとおりです。

まず書籍やYouTubeで基礎を固め、さらに詳しく学びたくなったら講座を検討すると良いでしょう。
学習しながら実際にAIを使って記事を書いてみると、スキルが身につくスピードが上がります。

AIライティングツールは無料と有料どちらを選ぶべき？

できれば有料版のAIライティングツールを選ぶのがおすすめです。
無料版には利用の上限や、機能の制限が設定されているケースがあります。

無料版と有料版の主な違いは以下のとおりです。

まずは無料版で操作感を試してみて、使い続けると判断したら有料版に移行するのが無駄のない進め方でしょう。

AIで記事の自動生成は可能？

AIエージェントを使えば、キーワードを入力するだけで記事を自動生成する仕組みは技術的に可能です。

ただし、生成された記事の品質が高いかは別問題です。
途中の段階で人間がチェックを挟まないと、方向性のズレや事実誤認を含んだまま記事が完成してしまいます。

自分のnoteやSNS投稿であれば自動生成を試す余地はありますが、企業メディアとして掲載する長い記事を完全自動生成するのは現段階ではリスクがあります。

最終的に納品できるレベルに仕上げるには、AIの生成結果に対して人間が確認・修正を加える工程が必要です。
AIを活用しながらも、要所で人間が判断を入れる運用スタイルが、現時点では安定した品質につながります。

まとめ｜AIライティングを始めよう

さっそく、AIライティングを実践してみましょう。
改めてAIライティングの手順をまとめておきます。

1. キーワードをリサーチする

2. 競合記事をリサーチする

3. 一次情報を加える

4. AIに記事の構成を生成させる

5. AIに本文を執筆してもらう

6. 記事を編集する

最初から完璧を目指す必要はありません。
少しずつAIに任せる工程を増やしてみてください。

人の編集を組み合わせれば、AIライティングでも品質の高い記事に仕上げられます。

この記事が、あなたのAIライティングの参考になればうれしいです！