AI人材育成の5つのステップ｜方法3つと管理職の役割もあわせて解説

「AI人材育成を進めたいけれど、何から手をつければいいかわからない…」

「AIは入れたのに、一部の若手しか使っていない…」

このように悩む経営者・研修担当の方に向けた記事です。この記事で分かることは以下のとおりです。

• AI人材を育成する5つのステップ
• 社内教育・外部研修・自己学習の選び分け
• AI人材を育てる管理職の役割

AI人材の育成は、育てたい人材像を決めてから職種ごとに学ぶ内容を分けると進みます。何をどこまでできる状態にするかを先に決めた会社ほど、学んだ内容がそのまま日々の業務につながります。

とはいえ、自社の場合は誰に何をどの順番で学ばせればいいのか、迷いますよね？この記事を読むことで、自社の規模や状況に合ったAI人材育成の進め方が分かります。全体像をつかんで、自社の1歩目を決めてみてください。

※この記事は、企業向けのAI活用研修を提供している「クラウドワークス アカデミー」が監修しています。

AI人材とは

AI人材の育成を考えるとき、最初に決めるのは誰をどこまで育てるかです。

AI人材とは、AIの仕組みを作る人と、AIを業務で使いこなす人をまとめた呼び名です。2つは学ぶ内容も育つまでの時間も違うので、同じ計画ではまとめて進められません。自社が向き合うのはどちらなのかを整理していきましょう。

AI人材は作る側・使う側に分かれる

AI人材は、AIを作る側とAIを使う側の2つに分かれます。作る側はAIそのものを開発し、使う側は完成したAIを日々の業務で使いこなす立場です。2つの区分を以下にまとめました。

作る側はエンジニアや研究者が中心で、外部への委託や中途採用で確保する進め方もあります。使う側は、営業・経理・事務といった社員が候補になります。AI人材を育てると決めたら、作る側と使う側のどちらを指すのかを社内で先にそろえておきましょう。

中小企業が育てるのはAIを使う側から

社内にAIに詳しい人がいない会社が先に育てたいのは、AIを使う側の社員です。作る側はAIそのものの開発を学ぶ分野で、時間をかけて育てていく人材です。

AIを使う側であれば、営業の提案書の下書きや、経理の問合せメールの返信文など、覚えた内容を翌日の業務で試せます。使う側を増やすところから始めれば、AI人材の育成は自社のペースで進めていけるでしょう。

IT人材・DX人材とは扱う対象が違う

AI人材は、IT人材・DX人材と扱う対象が違います。IT人材が扱うのはシステムやネットワークで、DX人材が扱うのは業務の仕組み全体です。3つの違いを以下にまとめました。

• AI人材

  AIとデータ

  生成AIの業務活用・AIモデルの開発

• IT人材

  システム・ネットワーク

  社内システムの開発と運用・保守

• DX人材

  業務の仕組み

  業務のデジタル化・新しい進め方の設計

3つは重なる部分もあり、情報システムの担当者がAIの問合せにも対応しているケースがあります。社内でAI人材を育てると話すときは、AIとデータを扱える社員を指すのかを決めておくと、研修や教材も選びやすいです。

AI人材の育成が急がれる理由

中小企業でAI人材の育成が急がれている背景は、次の3つの変化です。

• 生成AIで一般社員も使えるようになったため
• 採用が難しく社内で育てるしかないため
• 社員ごとにAIの使い方の差が広がるため

総務省の調査では、生成AIの活用で見込まれる変化として「作業時間の短縮などによる業務の効率化」を61.6%の企業が挙げています。

自社の状況と重なるものがないか確かめながら読んでみてください。

生成AIで一般社員も使えるようになったため

AI人材の育成を急ぐ理由の1つは、生成AIの登場で使い手が専門の部署から現場の社員へ広がったことです。「生成AI」とは、日本語で指示を出すと文章や画像などを作り出すAIのことです。AIを使う場面がどう変わったかを以下にまとめました。

総務省の調査では、生成AIの活用方針を答えた企業のうち、何らかの業務で生成AIを利用している割合は86.4%でした。業務の種類別では「議事録・メール作成補助」が約7割でいちばん多く、営業・販売が約6割、社内ヘルプデスクが約5割と続きます。使う社員の範囲が一気に広がったことが、AI人材の育成を急ぐ理由の1つです。

参考：総務省｜令和8年版 情報通信白書

採用が難しく社内で育てるしかないため

外から採用するのが難しくなっているのも、AI人材の育成が急がれている理由です。AIに詳しい人材の採用では、待遇や知名度で大手と比べられる場面があり、中小企業が思うように採用できるとは限りません。

日本語の指示文で動かせる生成AIであれば、経理や営業の社員でも見積書の下書きから使い手になれるでしょう。

総務省の調査でも、生成AIの活用で見込まれる変化に「人員不足の解消」を挙げた企業は26.8%あり、人手の不足をAIで補う見方も出ています。採用で人を増やすのが難しいぶん、社内での育成がAI人材を確保する方法になりました。

参考：総務省｜令和8年版 情報通信白書

社員ごとにAIの使い方の差が広がるため

3つ目の理由は、AIの使い方を社員任せにすると部署や個人ごとの差が開いていくことです。

総務省の調査では、組織として生成AIの活用に取り組んでいる企業は65.6%です。一方で「組織的な取組はない」と答えた企業も27.0%あり、約3割が会社としての方針を決めていません。会社としての進め方が決まらないまま時間がたつと、次のような状態が起きます。

• 若手の一部だけが使い、ほかの社員は手つかず
• 同じ業務を部署ごとに違うやり方で処理
• 上達した社員の使い方が共有されないまま

中小企業では「組織的な取組がない」と答えた割合が特に高い傾向が出ています。差が開くほど全社での底上げに時間がかかるので、AI人材の育成は先送りしにくい状況でしょう。

参考：総務省｜令和8年版 情報通信白書

AI人材に必要なスキル

現場の社員が生成AIを使えるようになるために必要なスキルは、以下の5つです。

• AIの得意・不得意を見分ける力
• 業務を分解する力
• AIに指示を出す力
• AIの出力を確かめる力
• 作る側に必要な機械学習・統計の知識

はじめの4つは職種を問わず現場の社員が身につける力で、5つ目は自社でAIを開発する段階で必要になる知識です。1つずつ解説していきます。

AIの得意・不得意を見分ける力

生成AIを業務に使う社員がまず身につけるのは、AIの得意なことと苦手なことを見分ける力です。AIが苦手な業務まで任せると、出てきた成果物の手直しに時間を取られやすいです。生成AIが得意なことと苦手なことを以下にまとめました。

AIに向くのは答えが1つに決まらない下書きや要約の仕事で、社内でしか知りえない情報の扱いは人の手に残ります。任せる範囲を自分で線引きできる社員は、AIを使いこなす人材として伸びていくでしょう。

業務を分解する力

自分の仕事を工程に分けて考えられるのも、AI人材に必要なスキルです。仕事を「営業事務」とひとくくりにしたままでは、AIに任せられる部分が見つかりません。例えば見積書の作成は、以下の3つの工程に分けられます。

• 似た案件の見積書を探して値引き率を見る
• 単価と数量をかけて金額を出す
• 提案文と挨拶文を書く

AIに任せられるのは金額の計算と提案文や挨拶文で、計算結果の確認と値引き率の判断は人の担当です。工程まで分けて考えられるようになると、AIを使う場面を社員が自分で見つけられます。

参考記事：生成AIで業務効率化できる業務10選｜中小企業の事例と進め方

AIに指示を出す力

AIに任せたい作業と条件まで詳しく書き込むほど、返ってくる答えの精度が上がります。

議事録の作成でよくある指示は「会議の内容をまとめて」の一文です。作業の中身を書いていないため、要点の選び方がAIに伝わりません。条件を足すと、以下のような指示文になります。

AIに任せる作業・出してほしい形・守ってほしい条件を書き添えられるのが、指示を出す力です。

AIの出力を確かめる力

AIが出した文章をそのまま使わず、中身を確かめてから提出する習慣も必要です。生成AIは事実と違う内容でも、もっともらしい文章で書いてくる場合があります。社員に確かめてもらう観点は以下のとおりです。

• 元の資料と数値・日付の食い違い
• 会社名や商品名の表記の誤り
• 出どころが確かめられない説明
• 自社の決まりと合わない表現

確認の手間まで含めても、白紙から作るより短い時間で終わる仕事があります。出てきた文章を読み直せる社員が増えるほど、AIに任せられる仕事の種類も増えていきます。

作る側に必要な機械学習・統計の知識

機械学習や統計の知識が必要になるのは、自社でAIを開発する段階に入ってからです。機械学習とは、大量のデータからAIが規則性を学び取る仕組みのことです。作る側に回るときに学ぶ分野を以下にまとめました。

自社の業務に合わせたAIを開発したり、社内にたまったデータを分析して予測に使ったりする段階で必要な知識です。まずは使う側の4つの力から育て、開発に踏み出す時期が来たら作る側の知識を足していきましょう。

AI人材の育成方法

AI人材を育てる方法は次の3つがあります。

1. 社内教育

2. 外部研修

3. 自己学習

3つは1つに絞るものではなく、組み合わせて使えます。自社に合う進め方を選べるよう、それぞれの特徴を見ていきましょう。

社内教育は自社の業務に合わせられる

社内教育は、自社の業務に合わせて教える内容を決められる育成方法です。教材を自分たちで作るため、見積書の作成や日報のチェックなど実際の業務をそのまま題材にできます。向いている会社の特徴を以下にまとめました。

始めるときは、AIを使い慣れた社員1人に講師役を任せ、1つの業務に絞って教えるとスムーズです。教えた内容を手順書として残しておくと、次の部署へ進むときに作り直さずに済みます。自社の業務に合わせて中身を決めたい会社には、社内教育が合っています。

外部研修は短期間で全員の底上げができる

短い日程で社員をまとめて底上げできるのが外部研修です。講師も教材も研修会社が用意するので、社内に教えられる人がいなくても始められます。向いている会社の特徴を以下にまとめました。

外部研修で全員の基礎をそろえたあと、社内教育で部署ごとの使い方を足していく進め方もできます。まず1部署だけ受講させて、社内の反応を確かめてから全社に実施してもかまいません。

クラウドワークス アカデミーのAI活用研修は、全3回（3時間＋3時間＋4時間）の計10時間です。回の分け方や、訪問とオンラインの組み合わせは、貴社の都合に合わせて決められます。

参考：クラウドワークス アカデミー｜AI活用研修

参考記事：法人向け生成AI研修おすすめ9選｜比較表と選び方・費用相場・助成金

自己学習は意欲のある社員が先に伸びる

自己学習は、すでにAIに関心のある社員が先に伸びていく進め方です。学ぶ時間も教材も社員が自分で決めるので、興味をもっている社員ほど早く進むでしょう。向いている会社を以下にまとめました。

会社としては、教材や書籍の費用を負担すると決めておくと、社員は学び始めやすくなります。学んだ内容を社内のチャットに書き込む決まりにしておくと、1人の学習がほかの社員にも伝わります。関心のある社員から順に伸ばしたい会社は、自己学習から始めてみてください。

外部研修を使うときに確認する点

外部研修を申し込む前に、研修会社の担当者へ確認しておきたい項目は4つです。

• 費用が1名あたりか1回あたりか確かめる
• 人材開発支援助成金が使えるか確かめる
• 自社の職種に合わせた内容にできるか聞く
• パソコンが苦手な社員への支援を確認する

助成金を使う場合は、研修の前に計画届の提出が必要になるので、日程には余裕をもたせておきましょう。社内にAIに詳しい人がいなくても、研修会社の担当者に聞けば確かめられます。こちらも1つずつ解説していきます。

費用が1名あたりか1回あたりか確かめる

外部研修の費用は、1名あたりの金額か1回あたりの金額かで総額が違ってきます。仮に1名あたり20万円の研修と、1回あたり100万円の研修を比べると、総額は受講人数で入れ替わります。

• 1名あたり20万円の総額
• 1回あたり100万円の総額

• 3名

  1名あたり20万円の総額 60万円
  1回あたり100万円の総額 100万円

• 10名

  1名あたり20万円の総額 200万円
  1回あたり100万円の総額 100万円

• 30名

  1名あたり20万円の総額 600万円
  1回あたり100万円の総額 100万円

少人数なら1名あたりの見積もりが安く収まり、人数が増えるほど1回あたりのほうが費用を抑えられます。1回あたりの見積もりでは、1回で受講できる人数の上限もあわせて聞いておきましょう。

例えば、クラウドワークス アカデミーのAI活用研修は1名あたり176,000円（税込）です。人材開発支援助成金の要件を満たす場合は、1名あたり34,000円（税込）まで下がります。10名が受講するなら、研修価格は176,000円×10名、実質負担は34,000円×10名になる計算です。

ただし研修費はいったん全額を支払う必要があり、助成金が入るのは研修の終了後です。金額の単位と、何名まで受講できるのかをあわせて聞いておくと、総額を見積もりやすくなります。

参考：クラウドワークス アカデミー｜AI活用研修・厚生労働省｜令和8年度版 事業展開等リスキリング支援コースのご案内（令和8年8月3日版）11ページ

参考記事：AI研修の費用相場はいくら？形式別の公開価格と助成金後の実質負担

人材開発支援助成金が使えるか確かめる

研修費に助成金を充てたい場合に確かめておきたいのは、自社が人材開発支援助成金の対象になるかです。人材開発支援助成金とは、職務に関連した訓練を計画に沿って実施した会社に、訓練経費と訓練期間中の賃金の一部を国が助成する制度です。研修会社に確かめておきたい条件を以下にまとめました。

• 雇用保険の適用事業所にあたるか
• 訓練の内容が助成の対象になるか
• 計画届の提出に間に合う日程か

厚生労働省の案内20ページのとおり、助成金を使う場合は訓練開始日の6か月前から1か月前までの間に計画届を労働局へ提出します。助成金を使わない場合、計画届の提出は不要です。

自社が対象になるか判断しにくい場合は、申請の書類づくりまで支援してもらえるかを研修会社の担当者に聞いてみてください。

参考記事：AI研修に助成金は使える？対象の条件・コースと申請手順【2026年度】

参考：厚生労働省｜人材開発支援助成金・厚生労働省｜令和8年度版 事業展開等リスキリング支援コースのご案内（令和8年8月3日版）20ページ

自社の職種に合わせた内容にできるか聞く

研修の内容を自社の職種に合わせられるかは、申し込む前に聞いておきましょう。同じAI活用研修でも、営業と経理ではAIを使う場面も覚えたい操作も違います。研修会社の担当者には「経理の社員6名に、請求書の確認と月次資料の作成でAIを使わせたい」と具体的に伝えてみてください。

クラウドワークス アカデミーのAI活用研修も、職種や課題に合うプランを選べます。社内にAIに詳しい人がいなくても、ふだんの仕事の流れを伝えれば、講師が学ぶ内容を組み立てます。

パソコンが苦手な社員への支援を確認する

パソコンの操作に慣れていない社員がいる会社ほど、確かめておきたいのが研修当日のサポートの手厚さです。操作でつまずく社員がいると、演習の時間を操作の確認に使ってしまう場面があります。聞いておきたい支援の形を以下にまとめました。

• 講師が隣に座って操作を教えるか
• パソコンの基本操作から教えてもらえるか
• つまずいた社員に個別で対応してもらえるか

クラウドワークス アカデミーのAI活用研修では、講師が社員の隣に座り「ここをクリックしてください」と伝えるところから始めます。有料AIツールの事前契約も不要で、ふだん業務で使うパソコンとネット環境があれば受講できます。

研修の当日に講師がどこまで支援してくれるのかを、申し込む前に確かめておきましょう。

参考：クラウドワークス アカデミー｜AI活用研修

AI人材を育成する5つのステップ

AI人材の育成は、次の5つのステップで組み立てられます。

1. 経営層が育てたい人材像を言葉にする

2. 社員がどこまで使えるかを把握する

3. 職種ごとに学ぶ内容を分ける

4. 実務で使う場面を決める

5. 使い方の実例を集める窓口を作る

1から順に進めると、研修で学ぶ内容と自社の業務が結びつきやすくなるでしょう。ステップごとに解説していきます。

1. 経営層が育てたい人材像を言葉にする

最初のステップは、経営層が「どんな社員に育ってほしいか」を言葉にする作業です。

総務省の令和8年版情報通信白書でも、中小企業のAI活用はトップダウンの関与がキーポイントになっているとされています。中小企業では「経営幹部から各部署に対して実施事項や達成目標が提示されている」と答えた割合がいちばん高くなっています。経営層が書き出す項目と、記入した例を以下にまとめました。

A4用紙1枚に収まる量で十分なので、社内の会議でそのまま配れる形にしておきます。育てたい人材像が言葉になっていると、研修の内容も対象者の選び方も経営層の狙いから外れにくくなります。

参考：総務省｜令和8年版 情報通信白書

2. 社員がどこまで使えるかを把握する

どの層から育てるかは、社員がいまAIをどこまで使えているかを調べてから決めます。全体の底上げを狙う場合、使っていない社員の人数と部署が分からないと研修の規模を決められません。社内アンケートで、次の4段階のどれに当てはまるかを社員に選んでもらいます。

設問は4つの段階と、使っている業務名の記入欄だけで十分でしょう。部署ごとに人数を数えておくと、どの部署に何人分の研修が要るかを見積もれます。

社員ごとの使い方が分かると、一部の若手に任せきりだった状態から全社の育成計画づくりへ進めます。

3. 職種ごとに学ぶ内容を分ける

同じAI活用研修でも、営業と経理では学ぶ内容が違います。例えば営業が使うのは提案書の下書き、経理が使うのは表データの突き合わせで、AIに出す指示の形も違います。職種ごとの使う場面と学ぶ内容を以下にまとめました。

• 営業

  提案書の作成

  過去の提案書をもとにした下書きの指示

• 経理

  請求書の照合

  表データの突き合わせと差分の抽出

• 人事

  求人票の作成

  募集要項のたたき台づくりと言い換え

• 製造・現場

  日報の作成

  音声メモからの文章化

クラウドワークス アカデミーのAI活用研修も、カリキュラムは職種別のプラン制です。事前ヒアリングで講師が業務内容を聞き、AIで効率化できそうな仕事の目星をつけます。

学ぶ内容が自分の仕事と重なっていると、研修の翌日から試す社員が出てきます。

参考：クラウドワークス アカデミー｜AI活用研修

4. 実務で使う場面を決める

学んだ操作が定着するかは、AIを使う場面を先に決めておけるかにかかっています。場面が決まっていないと、AIを開くきっかけがないまま通常の仕事の進め方に戻ってしまいます。場面を決めるときに書き出すのは、次の3つです。

• AIに任せる業務の名前
• 使う時間帯と担当する人
• 効果を測る数字の取り方

例えば「毎週月曜の朝に、先週の日報をAIで要約する」まで決めておくと、社員は迷わず手を動かせます。

クラウドワークス アカデミーの研修を受けたあかちゃんとこどものクリニックも、研修を通じて給与照合の業務改善が見えてきました。ダブルチェックを含めて丸2日かかっていた作業が、30分で処理できる見込みです。

使う場面まで決めておけば、研修は一度きりの体験では終わりません。

参考：クラウドワークス アカデミー｜あかちゃんとこどものクリニックの導入事例

5. 使い方の実例を集める窓口を作る

最後のステップは、社員が見つけたAIの使い方を1か所に集める窓口づくりです。うまくいった使い方が個人のパソコンの中にとどまっていると、同じ業務をもつ別の部署には伝わりません。窓口は次の手順で作ります。

1. 実例を集める場所を1つ決める
2. 書く項目を3つにそろえる
3. 月に1回まとめて全社へ共有する

場所は社内チャットの専用チャンネルや、共有フォルダのシート1枚で十分です。書く項目は、使った業務・AIに出した指示文・短くなった時間の3つにそろえます。まとめ役に人事か情報システムの担当者を1名決めておくと、投稿が流れたままになりにくいです。

実例が積み上がると、一部の社員で止まっていたAIの使い方を全社へ広げやすくなります。集まった実例が増えて自動化まで広げたくなったら、AIエージェントを扱う研修もあります。

参考記事：AIエージェント研修とは？生成AI研修との違い・費用・助成金・選び方

研修後に社員がAIを使わない3つの原因

研修を終えても現場でAIが使われないとき、社員の意欲ではないところに原因があるかもしれません。

1. 覚えた操作がAIの更新で通用しなくなったから

2. 使っていいデータの範囲が決まっていないから

3. 質問できる相手が社内にいないから

どれも研修を実施した会社で起きやすく、社員1人の努力では変えにくい状態です。順番に見ていきましょう。

覚えた操作がAIの更新で通用しなくなったから

操作の手順だけを覚えた社員は、AIツールの画面や機能が変わると手が止まりやすくなります。生成AIのツールは更新の間隔が短く、研修で見た画面と半年後の画面が違っている例もよくあります。研修で覚えた手順が使えなくなるのは、次のような場面です。

• ボタンの位置や名前が変わったとき
• 使っていた機能が別のメニューへ移ったとき
• 新しい機能が増えて画面の構成が変わったとき

画面の上から順に押す手順を丸暗記していると、ボタンが1つ動いただけで先へ進めません。手順が通用しなくなった時点で社員の試みは止まり、AIを開く回数が減っていくでしょう。

操作の手順を覚えさせるより、どの業務にどう使うかを教えておくと、画面が変わっても社員は自分で使い道を探せます。

使っていいデータの範囲が決まっていないから

AIに入れていいデータの範囲が会社として決まっていないのも、社員がAIを使わなくなる原因です。業務で使う資料には、顧客名や取引先の担当者名が含まれていることが多くあります。範囲が決まっていない職場で起きているのは以下のとおりです。

• 顧客名の入った資料を入れてよいかの迷い
• 上司に確認しても判断が返ってこない状態
• 部署ごとに入力の可否の判断がばらつく

社員から見れば、迷ったままAIに入れるより、手元で作業を済ませたほうが安全です。線引きがはっきりしないうちは、AIに任せられる業務があっても入力までたどり着きません。

入れてよい情報と入れない情報を一覧にして配っておくと、社員は迷わず手を動かせるようになるでしょう。

質問できる相手が社内にいないから

AIで詰まったときに聞ける相手が社内にいない社員は、途中で使うのをやめてしまいがちです。思ったような答えが返ってこない原因が、指示の出し方にあるのかAIの苦手な作業なのかは、1人では判断しにくいです。

例えば経理の社員が請求書の内容をAIに要約させて、必要な項目が抜け落ちていたとします。指示を直せば済むのか、AIには向かない作業なのかは、社内に聞ける人がいないと確かめられません。疑問を抱えたまま締め切りが来ると、社員はAIを使わずに慣れたやり方で仕上げるほうを選びます。

受講後に質問できる窓口があるかを、研修を申し込む段階で確認しておきましょう。

AI人材を育てる管理職の役割

AI人材の育成は、育てる側である管理職の時間の使い道が変わる話でもあります。

• 伝言役の仕事を手放して育成に時間を使う
• 面談でAI活用の目標をすり合わせる
• AIを使う社員が評価される仕組みを作る

いずれも人事部ではなく、社員のいちばん近くにいる管理職が動く話です。こちらも順に解説していきます。

伝言役の仕事を手放して育成に時間を使う

管理職の時間は、日々の管理業務をAIに任せると育成に回せます。シフトの調整や作業の割り振り、上司からの連絡をそのまま伝える仕事は、AIに下書きを任せられる場面が多くあります。AIに任せやすい管理業務と、空いた時間の使い道を以下にまとめました。

はじめから全部を任せる必要はなく、毎週繰り返している作業から1つ選ぶと試しやすいです。管理の作業を減らせた分だけ、社員がAIを使えるようになるまで付き合う時間を作れます。

面談でAI活用の目標をすり合わせる

新しい面談を増やさなくても、いまある定期面談でAI活用の目標はすり合わせられます。全社で決めた方針をそのまま伝えるだけだと、社員は自分の仕事のどこで使えばいいか決めきれません。

面談では、使う業務と時期を社員と一緒に言葉にしていきます。面談でそのまま使える質問は以下のとおりです。

答えを聞いたうえで、次の面談までに試す業務を1つだけ決めておくと、社員も動き出しやすいです。使い道を一緒に探す面談は、管理職が社員のAI活用に関われる場になります。

AIを使う社員が評価される仕組みを作る

AIを使ってみた社員の動きは、評価の観点に入れておくと社内に広がりやすくなります。成果が出るまでに時間のかかる試みは、評価に入っていないと後回しになりがちです。評価に入れる観点を以下にまとめました。

• 自分の業務でAIを試した回数
• 作業時間が減った業務の報告
• 使い方を同僚に共有した実績

人事評価の制度を作り直さなくても、目標管理シートの項目を1行足すところから始められます。AIを使ってみた社員が社内で認められる形を用意しておくのも、AI人材を育てる管理職の役割です。

AI人材育成に関するよくある質問

最後に、AI人材の育成についてよくある質問に答えていきます。

AIツールは有料版を契約しないと学べない？

有料版を事前に契約する必要はありません。前述のとおり、研修の受講にも有料AIツールの契約は要りません。

無料の範囲でも、メール文の下書きや議事録の要約までは試せます。実際の業務での使い勝手を確かめ、使い続けたい機能がはっきりしてから有料版を検討すると、費用の無駄が出にくいです。

無料で学べる育成サービスはある？

無料で学べる方法は、以下の3種類です。

• AIツールの提供元が出す公式の使い方ガイド
• 行政や公的機関が公開している学習資料
• 社内で使い方を持ち寄る勉強会

どれも操作や基本的な使い方を覚えるところまでは、費用をかけずに進められます。ただし、自社のどの業務にAIを使うか、どの職種に何を学ばせるかまでは、無料の教材では決まりません。学ぶ材料は無料でそろえられても、自社の業務に合わせる部分は自社で決める必要があります。

社員がAIに仕事を奪われると不安がったら？

不安を口にする社員には、会社としてAIに任せる範囲を先に伝えましょう。任せる範囲を決めないまま「AIを使おう」と呼びかけても、社員は自分の仕事がどこまで残るのかを判断できません。

例えば、議事録の下書きとメールの一次案はAIに任せ、内容の判断と顧客への回答は社員が担当すると決めます。あわせて、空いた時間で何をしてほしいのかと、AIを使った社員をどう評価するのかも言葉にしてみてください。

仕事を取り上げるためではなく、任せられる仕事を増やすための育成だと伝われば、社員も前向きに学べるでしょう。

まとめ｜人材像を決めて5つのステップで育てよう

さっそく、自社のAI人材育成を組み立てていきましょう。進め方は次の5つのステップです。

1. 経営層が育てたい人材像を言葉にする
2. 社員がどこまで使えるかを把握する
3. 職種ごとに学ぶ内容を分ける
4. 実務で使う場面を決める
5. 使い方の実例を集める窓口を作る

社内にAIに詳しい人がいないと、1つ目の人材像を決めるところで手が止まるかもしれません。繰り返しですが、育てたい人材像を先に決めておけば、あとのステップは自社の業務に合わせて進められます。

自社だけで進めるのが難しいときは、外部研修を組み合わせる方法もあります。クラウドワークス アカデミーのAI活用研修は、講師が自社のオフィスを訪問して教える企業向けの研修です。

前述のとおり研修価格は1名あたり176,000円（税込）で、人材開発支援助成金の要件を満たす場合は1名あたり34,000円（税込）です。自社が助成金の対象になるかは、無料相談の簡易診断で確かめられます。

この記事が、貴社のAI人材育成の参考になれば幸いです。